Data Quality Engineer / Développeur Full Stack - Expert SDK & React Native

Mission : 

Alton recherche actuellement pour le compte de son client, les profils suivants :

Data Quality Engineer :

Profil recherché :

• Diplôme en Informatique, Data Engineering, SI ou équivalent.
• 5+ ans d’expérience en Data : Engineering, Gouvernance, Quality, ou Architecture.
• Expérience sur des environnements Big Data / Cloud / Analytics.
• Bonne compréhension des problématiques de qualité, observabilité et industrialisation desplateformes data.
• Expérience dans des environnements multi-pays appréciée.
• Connaissance des domaines télécom, services financiers, digital appréciée.

Responsabilités principales :

• Définir et appliquer les standards Data Quality & Observability MEA. 
• Définir et suivre les indicateurs de qualité : fraîcheur, complétude, cohérence, disponibilité, unicité et conformité... 
• Mettre en place avec les filiales, les quality gates et checkpoints de validation après ingestion, transformation, exposition et en run. 
• Construire les dashboards de supervision et mécanismes d’alerting. 
• Détecter les anomalies, dérives qualité et ruptures de pipelines avant impact métier. 
• Piloter les RCA, troubleshooting et plans de remédiation avec les filiales. 
• Superviser les SLA/SLO et la qualité opérationnelle des Data Products critiques. 
• Maintenir les backlog de dettes techniques et piloter les plans d’amélioration continue. 
• Assurer la réconciliation et la supervision bout-en-bout des flux data. 
• Maintenir le lineage fonctionnel et technique des données. 
• Garantir la traçabilité complète des données depuis les systèmes sources jusqu’aux dashboards et modèles IA. 
• Produire les documentations opérationnelles, data contracts et référentiels associés. 
• Travailler avec les métiers, architectes, Data Engineers, squads IA/Data, DPO, sécurité et équipes DevOps/Observability. 
• Contribuer aux problématiques de conformité réglementaire et Data Privacy multi-pays. 
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Expertises techniques attendues 

• • Mise en place de contrôles qualité sur pipelines batch et temps réel. 
• • Définition et calcul opérationnel des KPIs Data Quality. 
• • Construction de dashboards de supervision et observabilité. 
• • Gestion des quality gates et validation de consommabilité des datasets. 
• • Bonne maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse, Streaming, APIs et ETL/ELT. 
• • Bonne compréhension des architectures Big Data : Kafka, Spark, traitements batch et temps 
• réel. 
• • Expérience sur environnements Cloud, analytics et plateformes data industrielles. 
• • Expérience dans l’implémentation de solutions de Data Observability et monitoring 
• opérationnel (ELK/OpenSearch, Soda ou équivalent) pour superviser la fraîcheur, la 
• complétude, le lineage, les anomalies de volumétrie, les SLA/SLO, le run opérationnel et la
• santé des pipelines batch et temps réel. 
• • Bonne maîtrise des mécanismes d’indexation, centralisation et exploitation des logs 
• techniques et applicatifs pour la supervision et le troubleshooting des flux data. 
• • Capacité à instrumenter les pipelines Data/IA avec métriques, quality checks, alerting et 
• dashboards opérationnels permettant la détection proactive des incidents et dérives qualité. 
• • Expérience dans la mise en place de contrôles automatisés de consommabilité des datasets 
• avant exposition aux dashboards, KPI métiers et modèles IA. 
• • Analyse et troubleshooting des pipelines data. 
• • Root Cause Analysis et remédiation d’incidents data. 
• • Compréhension des problématiques Data Privacy, gouvernance des accès et conformité 
• réglementaire.

Développeur Full Stack - Exper SDK & React Native :

 Missions Principales

• Conception & Développement de SDK : Architecturer des bibliothèques natives (Kotlin/Java & Swift/Obj-C) robustes et performantes.
• Expertise React Native & Bridge : Développer des modules natifs sur mesure et des bridges permettant d'exposer les fonctionnalités des SDK natifs vers l'écosystème React Native.
• Développement Fullstack : Assurer la cohérence entre le socle mobile et les APIs backend (Spring Boot/Java).
• Architecture "From Scratch" : Définir la structure des projets, choisir les patterns et mettre en place les pipelines de distribution (NPM, CocoaPods, Maven).
• Optimisation & Performance : Garantir un impact minimal du SDK sur l'application hôte (taille du binaire, consommation batterie, fluidité de la JS Thread).

Compétences Techniques Requises :

Expertise Mobile Native (Core SDK)

• · Android : Maîtrise experte de Kotlin et Java.
• · iOS : Maîtrise experte de Swift et Objective-C (essentiel pour la maintenance de bridges existants).
• · Packaging : Gestion des formats XCFramework et AAR.

Expertise Hybride (React Native)

• · Framework : Maîtrise profonde de React Native et de son cycle de vie.
• · Native Modules : Capacité à écrire des interfaces de communication entre le JavaScript et le code Natif (Native Modules et Native Components).
• · Architecture : Expérience avec le nouveau moteur de rendu (Fabric) / TurboModules / Hermes.

Socle Fullstack & Environnement

• · Backend : Bonne connaissance de l'intégration avec des architectures Java/Spring Boot.
• · Sécurité : Chiffrement local, SSL Pinning, gestion sécurisée des tokens (Key-store/Keychain).