Architecte Cloud & DevOps - Spécialiste FinOps IA (GCP)

Mission : 

Alton recherche actuellement pour le compte de son client, un Architecte Cloud & DevOps - Spécialiste FinOps IA (GCP)

 Vos Missions Principales

En tant qu'Architecte Cloud & DevOps avec une forte spécialisation en FinOps pour l'IA, vous serez le pilier de notre stratégie de déploiement et d'optimisation. Votre rôle s'articulera autour de quatre axes majeurs :

1. Architecture Cloud et Déploiement par l'IA (Cloud Architecture & IaC)

• Concevoir l'architecture cible sur Google Cloud Platform (GCP) en respectant les meilleures pratiques et les fondations cloud de l'entreprise (Orange Wholesales).
• Définir et automatiser le "scaffolding" de l'infrastructure : vous ne créerez pas seulement l'architecture, mais vous concevrez les "compétences" (Skills) qui permettront à une IA de générer elle-même l'Infrastructure as Code (IaC) nécessaire.
• Mettre en place des pipelines IaC robustes et évolutifs pour garantir des déploiements automatisés, sécurisés et reproductibles. Cela en lien et de concert avec l’equipe hosting GCP tunisie

2. Industrialisation des Pipelines CI/CD (Cloud DevOps)

• Designer les pipelines CI/CD de bout en bout, adaptés à un flux de travail où le code est majoritairement produit par des agents IA.
• Créer les "compétences" (Skills) de scaffolding CI/CD : permettre à nos agents IA de construire, configurer et maintenir leurs propres pipelines de déploiement.
• Garantir l'intégration continue, les tests et le déploiement continu des logiciels générés, en assurant la qualité et la fiabilité des livrables.

3. Gestion et Standardisation de l'Écosystème de Développement Local

• Prendre en charge l'installation et la configuration de l'écosystème d'outils de développement sur les postes locaux des membres de l'équipe.
• Déployer et maintenir l'environnement basé sur Claude Code, conteneurisé via Docker et hébergé sur des instances locales WSL (Windows Subsystem for Linux).
• Garantir une configuration sécurisée, uniforme et optimale de tous les composants (fichiers de configuration WSL, Docker, Claude Code, outils additionnels) sur l'ensemble des postes de travail du projet.
• Veiller à la maintenance et à la cohérence de ces configurations dans le temps pour assurer la stabilité, la sécurité et l'efficacité de l'environnement de développement de chaque acteur projet.

4. Pilotage du FinOps : Cloud et Tokens (FinOps for AI)

• Mettre en place le FinOps pour l'infrastructure GCP : suivi, analyse et optimisation des coûts liés à l'hébergement cloud.

• Pionnier du FinOps pour les LLM : vous serez responsable de la maîtrise de la consommation de tokens, un enjeu financier majeur.

  • Sélectionner et déployer les meilleurs outils d'optimisation de tokens sur les environnements de développement locaux (outils open source comme RTK, LeanCTX ou des solutions comme Headroom, The Token Company).
  • Développer un outillage de monitoring pour suivre la consommation de tokens par développeur et par projet, et fournir des tableaux de bord clairs à l'équipe.
  • Piloter la consommation de l'équipe : vous serez le garant de la maximisation de la valeur produite pour chaque token consommé.
  • Assurer l'optimisation continue des configurations locales des outils pour garantir une efficacité maximale.

Profil Recherché

Expérience :

• Minimum 5 ans d'expérience en tant qu'Architecte Cloud, Ingénieur DevOps ou un rôle similaire.
• Une expérience significative sur Google Cloud Platform (GCP) est indispensable.

Compétences Techniques Indispensables :

• Excellente maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services (Compute Engine, GKE, Cloud Build, Cloud Deploy, etc.).
• Solide expertise en Infrastructure as Code (IaC), notamment avec Terraform.
• Maîtrise des concepts et outils DevOps et des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).
• Forte compétence dans la gestion d'environnements de développement locaux, incluant WSL, Docker, et le scripting pour l'automatisation de configurations.
• Bonnes connaissances en scripting (Python, Bash).
• Connaissance des architectures de microservices et des conteneurs (Docker, Kubernetes).

Compétences Appréciées et Détonantes :

• Un intérêt marqué pour l'IA générative, les LLM et les environnements de développement agentiques (Claude, Copilot, etc.).
• Une première expérience ou une connaissance des outils d'optimisation de tokens (ex: RTK, Headroom) est un atout majeur.
• Connaissance des principes FinOps appliqués au Cloud et, idéalement, à l'IA.
• Familiarité avec les méthodologies de développement modernes comme le Spec-Driven Development.

Qualités Personnelles :

• Visionnaire et innovant : vous êtes passionné par les nouvelles technologies et désireux de construire le futur du développement logiciel.
• Autonome et proactif : vous êtes capable de prendre des initiatives et de mener des projets complexes de bout en bout.
• Excellent communicant : vous savez expliquer des concepts techniques complexes, former vos collègues et défendre vos choix architecturaux.
• Rigoureux et analytique : vous avez une approche méthodique pour résoudre les problèmes et optimiser les coûts et les performances.